CASO DE ESTUDIO
Data Warehouse en AWS para la gestión del agua potable de una ciudad de Colombia
100%
de las bases de datos integradas en un solo repositorio
La empresa encargada del suministro de agua potable en una ciudad de Colombia.
EL RETO
Datos dispersos y sin visión en tiempo real
La información estaba repartida entre sensores, medidores inteligentes y bases administrativas, sin ningún sistema que la consolidara. Los retrasos en la actualización dificultaban detectar fugas y planificar la distribución.
Los procesos ETL se ejecutaban de forma manual, con el costo operativo que eso implica, y la infraestructura no escalaba para el volumen de datos que la operación generaba.
Sin visualización en tiempo real, las decisiones estratégicas se tomaban sobre información que ya estaba vencida.
LA SOLUCIÓN
Un ecosistema de datos sobre AWS
Centralizamos la información en Amazon S3 como data lake, integrando los sistemas transaccionales. El procesamiento ETL se optimizó con AWS Glue y AWS Lambda, reduciendo los tiempos a la mitad.
Para la capa analítica, Amazon Redshift mejoró la velocidad de consulta mediante vistas materializadas y particionamiento.
La visualización en tiempo real se resolvió con Amazon QuickSight, con indicadores clave y alertas automáticas. El control de accesos y el cifrado se implementaron con AWS IAM y cifrado en S3.
RESULTADOS
Decisiones sobre datos del día, no del mes pasado
La integración completa de las fuentes permitió pasar de una gestión reactiva a una planificación basada en información actualizada. La detección de fugas y la distribución dejaron de depender de reportes manuales.
- 100% de las bases de datos integradas en un solo repositorio
- 50% menos tiempo en el procesamiento ETL
- Alertas automáticas sobre indicadores críticos
- Infraestructura escalable para el crecimiento del volumen de datos
CONCLUSIÓN
Una transformación en la gestión de un servicio público
La implementación del Data Warehouse en AWS optimizó la eficiencia operativa y fortaleció la toma de decisiones basadas en datos en tiempo real para un servicio del que depende una ciudad entera.
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